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在博世大會上,我們和地平線CEO余凱聊了聊自動駕駛時(shí)代下的供應(yīng)商轉(zhuǎn)型

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-03-20   來源:雷鋒網(wǎng)   瀏覽次數(shù):649
核心提示:   在博世年夜會上,我們和地平線CEO余凱聊了聊主動駕駛時(shí)期下的供給商轉(zhuǎn)型  編者案:本地時(shí)光3月15-16日,博世年夜會2017(Bosch Connected World 2017)在德國柏林召開?! ≡谶@場一年一度的家當(dāng)嘉會中,博世

 

 在博世年夜會上,我們和地平線CEO余凱聊了聊主動駕駛時(shí)期下的供給商轉(zhuǎn)型

  編者案:本地時(shí)光3月15-16日,博世年夜會2017(Bosch Connected World 2017)在德國柏林召開。

  在這場一年一度的家當(dāng)嘉會中,博世愿望基于本身已有的傳感器和制作優(yōu)勢,經(jīng)由過程“萬物互聯(lián)”修建一個更年夜的生態(tài)并獲得自動權(quán)。

  從今年度博世年夜會的預(yù)會佳賓演講名單中我們發(fā)明,主動駕駛已成為這平生態(tài)中被重點(diǎn)結(jié)構(gòu)的一環(huán)。

  在博世年夜會上,我們和地平線CEO余凱聊了聊主動駕駛時(shí)期下的供給商轉(zhuǎn)型

  *(左起)博世底盤掌握體系中國區(qū)總裁陳拂曉、英偉達(dá)CEO黃仁勛、地平線開創(chuàng)人兼CEO余凱

  正如地平線開創(chuàng)人余凱所說,“本年博世年夜會上,關(guān)于主動駕駛的申報(bào)占了全部年夜會簡直一半以上的內(nèi)容。”

  本年歲首年月的CES 2017年夜會上,地平線初次推出頭具名向主動駕駛的嵌入式人工智能處置器架構(gòu)IP——高斯架構(gòu),和主動駕駛平臺“雨果1.0”,也向業(yè)界展現(xiàn)了“算法+芯片”的嵌入式主動駕駛產(chǎn)物思緒。

  博世年夜會2017

  新智駕:Here、Mobileye、英偉達(dá)包含地平線都是博世年夜會上新的演講者,也都是博世供給商系統(tǒng)中的新成員,您若何對待主動駕駛到來時(shí)年夜家的腳色變更?

  余凱:主動駕駛時(shí)期到來意味著傳統(tǒng)的OEM、Teir1自己的腳色也在產(chǎn)生變更。之前都是以機(jī)械和電機(jī)為主的技巧,如今愈來愈多的是傳感器、盤算平臺還有年夜數(shù)據(jù)。

  所以我們可以看到HERE如許的地圖數(shù)據(jù)平臺變得愈來愈主要,由于主動駕駛須要地圖數(shù)據(jù)作為一種基本扶植平臺。別的包含英偉達(dá)、Intel這些在傳統(tǒng)汽車行業(yè)從未飾演那末主要腳色的公司:由于盤算變得愈來愈主要,數(shù)據(jù)須要及時(shí)處置。

  另外一方面,傳感器也變得很主要。像博世這類傳統(tǒng)廠商,因其在傳感器方面的傳統(tǒng)優(yōu)勢,仍然會施展主要感化。

  我們的定位是聯(lián)合人工智能技巧的數(shù)據(jù)處置和主動盤算,即構(gòu)建將來主動駕駛的年夜腦體系——重要是對數(shù)據(jù)的處置、懂得和決議計(jì)劃。我以為這在將來的主動駕駛完成中會更加主要。

  新智駕:本年博世年夜會上有甚么值得存眷的宣布或許不雅點(diǎn)?介入博世年夜會您最年夜的感想是甚么?

  余凱:本年博世年夜會上最值得存眷的照樣主動駕駛,關(guān)于主動駕駛的申報(bào)占了全部年夜會簡直一半以上的內(nèi)容,個中最使全部業(yè)界存眷的就是博世和英偉達(dá)之間的協(xié)作。

  博世和英偉達(dá)的協(xié)作,在CES時(shí)代就曾經(jīng)有所表露,但那時(shí)更多照樣在計(jì)謀層面的協(xié)作??墒俏覀兏杏|感染到,因?yàn)樯现苡⑻貭柺召IMobileye這件工作使得全部家當(dāng)?shù)暮峡v連橫又產(chǎn)生一些成心思的變更。

  由于Mobileye現(xiàn)實(shí)上是博世傳統(tǒng)的競爭敵手,所以Mobileye跟英特爾的協(xié)作其實(shí)加快了博世和別的一個盤算平臺英偉達(dá)的協(xié)作。

  此次博世與英偉達(dá)在會議上結(jié)合宣布了業(yè)界第一個面向主動駕駛的AI盤算平臺,這個AI盤算平臺是基于英偉達(dá)新一代行將宣布的主動駕駛盤算處置器Xavier開辟的。

  總得來講,博世作為傳統(tǒng)Teir1供給商,其強(qiáng)項(xiàng)在于傳感器及汽車前裝經(jīng)歷,他的同伴中,英偉達(dá)和英特爾有盤算平臺的硬件優(yōu)勢,Mobileye與我們則是在算法和面向算法的硬件方面有優(yōu)勢。

  新智駕:您在博世年夜會的演講標(biāo)題是《Revolutionising Autonomous Driving with Deep Learning》,您以為深度進(jìn)修對主動駕駛范疇的變更重要表現(xiàn)在哪些方面?而這類推翻將在甚么時(shí)刻最年夜限制表現(xiàn)其價(jià)值?

  余凱:此次我在年夜會上做的申報(bào)是關(guān)于深度進(jìn)修跟主動駕駛方面的,我的一個焦點(diǎn)不雅點(diǎn)就是深度進(jìn)修對主動駕駛的最年夜轉(zhuǎn)變不在再僅是感知,而是從感知到?jīng)Q議計(jì)劃的一全部決議計(jì)劃體系。

  它使汽車人工智能釀成一個自動進(jìn)修的體系,使其在駕駛進(jìn)程中賡續(xù)進(jìn)步本身的主動駕駛才能。所以我們提出一個概念叫“Learning Cars”,就是賡續(xù)進(jìn)修汽車,而不是一個被練習(xí)的汽車,這個“Learning Cars”不是說“being trained”。

  我以為這是主動駕駛的反動性轉(zhuǎn)變,由于傳統(tǒng)機(jī)械進(jìn)修辦法須要年夜量的數(shù)據(jù)標(biāo)注。我們愿望做的,是不須要年夜量的數(shù)據(jù)標(biāo)注,而是依附本身進(jìn)修賡續(xù)積聚經(jīng)歷。

  另外一方面,我們所指的深度進(jìn)修普通是一個黑箱體系,但我們愿望全部主動駕駛的掌握體系是比擬通明的。為了避免弗成控行動涌現(xiàn),我們在申報(bào)中提出貝葉斯收集與神經(jīng)收集聯(lián)合的混雜架構(gòu),遭到年夜會存眷。我們以為,主動駕駛的深度進(jìn)修須要一個可控的體系,在產(chǎn)生弗成知行動時(shí),可以或許有跡可循地調(diào)試。

  至于深度進(jìn)修技巧對全部主動駕駛家當(dāng)?shù)挠绊?,我們以為重要在于從半主動駕駛到全主動駕駛的這個階段。因?yàn)槁窙r的龐雜性,傳統(tǒng)的基于規(guī)矩和基于練習(xí)的辦法都是局限的,必需應(yīng)用自動進(jìn)修的辦法,所以深度進(jìn)修會在全主動駕駛成長的進(jìn)程中施展愈來愈主要的感化。這點(diǎn)也是傳統(tǒng)ADAS廠商和做主動駕駛的企業(yè)沒有充足熟悉到的。

  風(fēng)口下的腳色轉(zhuǎn)型

  新智駕:主動駕駛時(shí)期的到來激發(fā)了一場史無前例的家當(dāng)格式動亂,它不只催生了很多新興的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)機(jī)遇,也損壞了曾非常守舊的汽車和供給商企業(yè)的穩(wěn)態(tài)。您若何對待Bosch在這方面的思緒改變和本年他們的變更?

  余凱:是的,今朝傳統(tǒng)的車企及Tier1供給商,我認(rèn)為他們重要面對兩年夜家當(dāng)變更所帶來的挑釁。

  起首是技巧方面的挑釁,傳統(tǒng)的掌握實(shí)際在主動駕使體系上會變得完整不敷用,若何開辟自順應(yīng)的、在不肯定性中自立決議計(jì)劃的體系是之前他們歷來沒有面臨過的成績,個中觸及的焦點(diǎn)是年夜數(shù)據(jù)處置、盤算和決議計(jì)劃。這點(diǎn)其實(shí)傳統(tǒng)的車企和Teir1都是沒有做好預(yù)備。

  第二是貿(mào)易形式變更帶來的挑釁,將來能夠許多車不是賣給終端花費(fèi)者,而是釀成一個運(yùn)營辦事的情勢,在這類情形下,全部家當(dāng)鏈的構(gòu)造會產(chǎn)生天翻地覆的變更。乃至主機(jī)廠都不是這個家當(dāng)?shù)闹鲗?dǎo)者,那末若何堅(jiān)持他們的競爭優(yōu)勢呢?我認(rèn)為這是一個很年夜的挑釁。

  這類變更也會反應(yīng)在供給商的腳色改變上,供給商的腳色曩昔是給OEM供給辦事,將來能夠是為出行辦事的供給者去供給辦事。這個腳色的改變意味著響應(yīng)的技巧計(jì)劃改變,這個須要去斟酌。

  新智駕:作為全球最年夜的零部件供給商之一,在您看來博世眼下須要甚么樣的技巧,對創(chuàng)業(yè)公司們來講存在如何的機(jī)遇?

  余凱:博世毫無疑問是今朝汽車零配件焦點(diǎn)技巧供給商的全球引導(dǎo)者。在面向?qū)碇鲃玉{駛的家當(dāng)形狀的進(jìn)程中,博世須要加強(qiáng)的毫無疑問是在年夜數(shù)據(jù)處置和盤算兩部門。若何完成低功耗、高機(jī)能的車載盤算和在云端年夜數(shù)據(jù)的及時(shí)剖析處置,他們正在補(bǔ)齊這方面的才能,這也是它與英偉達(dá)、地平線協(xié)作的緣由。

  關(guān)于新興的創(chuàng)業(yè)公司,我以為很主要的一點(diǎn)就是在出身的第一天開端就奔著將來的家當(dāng)形狀和格式去思慮,而不是面向曩昔的家當(dāng)形狀和格式思慮。我以為這異常癥結(jié)。

  假如追隨曩昔的家當(dāng)格式去思慮,你能夠賡續(xù)追隨,最初你永久不克不及夠超出。假如在一個舊的、異常固定的家當(dāng)格式形狀中,創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入市場的門坎異常高,特別關(guān)于這類傳統(tǒng)的前裝技巧生意。但在家當(dāng)格式被重構(gòu)的進(jìn)程中,我以為創(chuàng)業(yè)公司有很年夜的機(jī)遇。

  從我們的角度講,我們須要在全部家當(dāng)格式中找到本身的地位,例如在癥結(jié)的傳感器技巧上,須要與國際最搶先的廠商協(xié)作,假如不控制傳感器特征與算法之間的合營,那末全部體系的機(jī)能是沒有方法包管的。

  同時(shí),除盤算平臺之外,其實(shí)仿真體系、測試體系將來都有異常年夜的貿(mào)易機(jī)遇,所以我認(rèn)為將來可以切入的點(diǎn)照樣蠻多的。

  家當(dāng)形狀:凌亂中求索

  新智駕:今朝,從車企、供給商到芯片廠商、技巧公司、互聯(lián)網(wǎng)巨子和創(chuàng)業(yè)公司,都在以分歧的身份參加主動駕駛市場追求機(jī)遇,這也催生了八門五花的主動駕駛技巧處理計(jì)劃,但仍沒有定論。在這類配景下,地平線若何思慮家當(dāng)?shù)男螤钭冞w和各廠的腳色定位?您以為個中最主要的決議家當(dāng)形狀走向的身分是哪幾點(diǎn)?

  余凱:我認(rèn)為將來的主動駕駛技巧道路和貿(mào)易形狀今朝都有很年夜的不肯定性。我們的思慮就是若何在這類不肯定性中去找到一個不變量:將來主動駕駛的盤算平臺須要低功耗、及時(shí)、零延遲行止理年夜數(shù)據(jù),那末算法與硬件的深度整合長短常主要的。這里的焦點(diǎn)實(shí)質(zhì)起首是進(jìn)步效力。

  第二點(diǎn)就是使年夜數(shù)據(jù)才能在云端構(gòu)成壁壘。所以,我們照樣愿望在家當(dāng)鏈中釀成一個癥結(jié)環(huán)節(jié)和必經(jīng)之路,使我們可以與高低游的傳感器廠商、車企,和盤算平臺等充足協(xié)作,我以為,找到一個協(xié)作雙贏的方法能力走向主動駕駛將來。

  新智駕:主動駕駛能否會催生或曾經(jīng)催生全新的汽車供給鏈形狀?您若何對待這個成績?

  余凱:我認(rèn)為這個答復(fù)是必定的,并且其實(shí)正在產(chǎn)生。你可以看到諸如英偉達(dá)、英特爾如許的公司正在汽車癥結(jié)技巧的供給商中飾演愈來愈主要的腳色。

  我們也愿望經(jīng)由過程算法和年夜數(shù)據(jù)處置方面的優(yōu)勢與傳統(tǒng)OEM、Teir1等協(xié)作同伴一道,重構(gòu)全部家當(dāng)鏈,從而把這個工作往前推動。

 
 
 
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