一路綠燈 荷蘭推出自行車智能交通體系

關于自行車通勤族來講，趕上一串的紅燈通勤效力就將年夜年夜下降。日前來自荷蘭的立異公司 Springlab 在本地試運轉(zhuǎn)了一個被稱為 Flo 的智能交通體系，用來贊助晉升自行車通勤族的效力。

外形上，F(xiàn)lo 是一個嵬峨的藍色信息亭，被安置在自行車道旁。經(jīng)由過程傳感器對后方 120 米外騎行者的騎行速度停止監(jiān)測，應用幾種心愛的植物抽象來給騎行者停止提示。

野兔表現(xiàn)騎行者假如要遇上下個路口的綠燈，須要加快騎行；假如以后還是紅燈且仍需一段時光能力等來綠燈，F(xiàn)lo 的屏幕上便會顯示一只漸漸匍匐的烏龜抽象，提示騎行者可以恰當加速；假如騎行者正好踩在了經(jīng)由過程下個路口綠燈的步點上，屏幕就會為騎行者豎起一個年夜拇指；而當屏幕上涌現(xiàn)了一頭奶牛時，則表現(xiàn)后方的紅燈是不管若何都弗成防止的了，騎行者必需得停上去期待一下了。

Springlab 的擔任人表現(xiàn)，之所以會想到打造 Flo 智能交通體系，是在對本地的自行車騎行者停止查詢拜訪后獲得的啟示，查詢拜訪成果顯示，在荷蘭騎行，碰到的最年夜妨礙就是須要期待的紅綠燈太多，想要順暢地在城市內(nèi)穿行好不容易。

人工太慢 給頭骨上鉆孔的機械人來了

頭骨鉆孔為腦部微創(chuàng)手術(shù)的主要步調(diào),現(xiàn)有鉆孔裝備多采取手動方法，大夫能夠須要長達兩個半小時能力完成。這增長了內(nèi)科大夫手術(shù)的龐雜水平，并使他們過度疲憊，關于患者來講是晦氣的。近日，猶他年夜學的研討人員頒布了他們最新的研討結(jié)果：一種專門從事人類頭骨鉆孔的機械人。

遭到其它行業(yè)應用的鉆孔硬件的啟示，研討人員開辟了這類可編程的機械人鉆孔機，其在短短幾分鐘內(nèi)完成頭骨鉆孔的義務。開端前，大夫起首停止CT掃描，來繪制鉆頭的途徑，同時還要設置平安區(qū)域，以避免形成不用要的創(chuàng)傷。一旦編程完成后，機械人就開端任務，大夫則隨時監(jiān)控其行為。

在測試中，該機械人完成了比人類內(nèi)科大夫快50倍的操作。這款裝備重要針對用頭骨構(gòu)建的，但其也能夠用于其它手術(shù)，例如在股骨頭上鉆孔等。不外體面君，想了想，怎樣老是認為有點恐懼呢？

可降解的半導體基板 完善植入人體

久長以來人們都在理想將芯片植入體內(nèi)來完成一些特別用處，好比性命數(shù)據(jù)檢測、通訊等等。如今，借助迷信家創(chuàng)造的新資料，我們間隔完成這類欲望又近了一步。

斯坦福年夜學Zhenan Bao帶領的科研小構(gòu)成功開辟出可用于人體皮膚的可降解半導體基板。這類基板可以或許曲折拉伸，不須要時便會分化為無毒有害的成份，非常合適于人體植入。據(jù)悉，這類可降解基板應用了特別的化學鍵聚合物，重要由鐵和纖維素構(gòu)成，可以或許在一周時光內(nèi)溶于諸如醋之類的弱酸情況傍邊。

借助于該技巧，迷信家可以進一步制造出用于丈量血壓、血糖值、汗液剖析的一次性貼片，或許是待技巧成熟后推出可植入性裝配。

MIT研發(fā)壁掛式裝配 無線追蹤步行速度

步行速度現(xiàn)實上是監(jiān)測安康情形一種無力對象，特殊是關于老年人，特別如斯。麻省理工學院盤算機迷信和人工智能試驗室（CSAIL）的一個新研討項目愿望經(jīng)由過程追蹤步行速度來為監(jiān)測安康供給贊助。

這類被稱為“WiGait”的體系是一個壁掛式裝備，尺寸和相框差不多。WiGai經(jīng)由過程發(fā)射大批輻射任務，能以95％-99％的精確度丈量步行速度，步長的精確度則可達85％-99％。研討團隊宣稱，這套體系比可穿著健身追蹤器或應用傳統(tǒng)秒表手動丈量更精確。

該體系可以用來贊助肯定一個白叟的安康狀態(tài)能否曾經(jīng)下滑。該團隊還籌劃與大夫一路應用該體系來贊助監(jiān)測帕金森綜合征、阿爾茨海默病或多發(fā)性硬化癥患者的步行，以跟蹤疾病停頓并改良醫(yī)治。

IBM新專利：空中完成無人機包裹運輸

在將來的快遞運輸中無人機將會飾演主要腳色，但成績是其飛翔時光無限，這個時刻怎樣辦呢？作為一位資深的《火影》粉絲，體面君懂得最深入的就是錯誤的主要性。本身沒電了，交給“同伙”就好了嘛！

IBM取得的最新專利顯示，可以經(jīng)由過程中央貨運無人機將包裹送到花費者手中，來填補運輸才能缺乏的短板。為此，貨運無人機在肚子部門裝置了可以挪動的導板，包裹放在個中，在底部則裝置帶有電磁耦合裝配的可伸縮產(chǎn)物，在貿(mào)易端版本中頂部還有一個帶對接機制的機械掌握臂。

在花費者下達定單以后，倉庫會直接應用無人機將包裹托運給花費者。與此同時，花費者須要派出本身的無人機和貨運無人機在半空中停止對接。在對接時，貨運無人機起首會下降包裹的地位，經(jīng)由過程頂部的機械臂的綁定，兩架無人性能停止磁性銜接和鎖定。一旦銜接以后兩臺無人機就會同步傾斜，然后將無人機上的包裹運輸挪動到吸收無人機上。

這類方法為無人機供給更多的飛翔里程，同時下降了包裹在運輸半途被竊的風險，為無人家在貿(mào)易中的運用供給了一條明路。

手寫筆也能認證身份 揮筆立刻完成付出

盡人皆知，Windows 10 的一個嚴重特征之一就是 Windows Hello，可以或許經(jīng)由過程生物辨認特征悄悄松松完成身份賣力，從而到達免暗碼輸出的目標。今朝主流的兩個認證方法分離是指紋辨認和紅外攝像頭，應用度相當高。不外，微軟仿佛正斟酌為 Windows Hello 參加另外一種全新的方法。

比來，一份微軟請求的專利號為 2010/0155153 的新技巧顯示，微軟正斟酌將數(shù)字手寫筆作為 Windows Hello 的一種認證機制。專利信息顯示，應用者能夠須要在手寫筆中嵌入舉世無雙“標志”，同時聯(lián)合屏幕上的寫動手勢，經(jīng)由過程兩重辦法能力完成認證。

微軟還提到，在此類手寫筆中須要具有自家的 N-Trig 技巧，今朝此技巧在 Surface Pen 中曾經(jīng)應用到，看來此項技巧最快將有能夠在 Surface 產(chǎn)物中最早完成。

固然，Windows Hello 特征其實其實不只要認證上岸的功效，還可以受權(quán)各類運用法式中須要身份認證的特定義務，例如加密息爭密，和購置付出辦事等。假如數(shù)字手寫筆也支撐身份驗證，不難想象將年夜年夜進步用戶在應用 PC 進程中的效力。

英偉達與谷歌協(xié)作 讓AI向人類學開車

在真實世界中駕駛車輛會碰到無窮多種能夠性，這意味著對每種情形停止事后編程是不可思議的，而人工智能的涌現(xiàn)為我們處理了機械面對突發(fā)情形的成績。

經(jīng)由過程 NVIDIA PilotNet，英偉達和谷歌的工程師們構(gòu)建了一個基于神經(jīng)收集的全新體系，可以經(jīng)由過程不雅察人類的行動進修駕駛汽車。神經(jīng)收集經(jīng)由過程車上裝置的攝像頭搜集路面情形，隨后將圖象和駕駛者舉措的記載停止配對。

經(jīng)由過程不雅察，神經(jīng)收集經(jīng)由過程練習在完整沒有手動輸出編程指令的情形下學會了若何駕駛 BB8。如今這個神經(jīng)收集曾經(jīng)可以在未碰到過的新情況中勝利地駕駛車輛了。這項技巧將來可以在任何品牌和型號的汽車上運用，其面前的深度神經(jīng)收集可以將攝像頭收集到的圖象處置為掌握偏向盤、油門和剎車的指令。