一個小機(jī)械人“哼”著洪亮的輕音樂從現(xiàn)場的工人邊上“輕盈”地擦身而過，順?biāo)斓匕褞讟悠嚺浼斔偷搅讼乱粋€工位。這并不是有名科幻小說家艾薩克·阿西莫夫（Isaac Asimov）描寫的將來場景，而是2017年12月第一財經(jīng)記者實地看望斯洛伐克首都布拉迪斯拉發(fā)的年夜眾工場車間時所見到的基于工業(yè)4.0的實際臨盆方法，在這里，從年夜眾途銳、奧迪A8直到保時捷卡宴的臨盆，都無機(jī)器人的身影介入其間。

　　年夜眾的工業(yè)4.0測驗考試

　　2017年《財富》世界500強(qiáng)排行榜中年夜眾汽車排名第6位。今朝年夜眾團(tuán)體旗下有年夜眾、奧迪、保時捷、蘭博基尼、賓利、曼等 12 個品牌，在全球共有120 家工場、具有員工跨越 62 萬人，汽車年產(chǎn)量跨越1000萬輛。固然此前閱歷了“柴油門”風(fēng)浪，但年夜眾團(tuán)體2016年不計特別項目收入，團(tuán)體盈利到達(dá)了146億歐元，創(chuàng)汗青記載。年夜眾仍不掉為一艘全球汽車業(yè)的“航母”。

　　但是，面臨汽車業(yè)劇烈的競爭，特別是來自于數(shù)字化、主動駕駛和電動汽車范疇的嚴(yán)格挑釁，這艘“航母”也正在追求自動變更。依據(jù)年夜眾方面給第一財經(jīng)記者最新供給的計劃：到 2025 年，年夜眾汽車團(tuán)體一切的臨盆基地，包含在中國的臨盆工場，都將完成數(shù)字化計劃和收集無縫切換，從而包管自我掌握、自我優(yōu)化和可連續(xù)的臨盆。

　　“從技巧層面講，數(shù)字化觸及浩瀚技巧，如認(rèn)知性盤算和進(jìn)修，人工智能、新技巧和技巧的控制，和機(jī)械自我優(yōu)化和自我進(jìn)修的相干進(jìn)程。”年夜眾汽車團(tuán)體治理董事會成員、年夜眾中國總裁兼CEO海茲曼在狼堡總部接收第一財經(jīng)記者專訪時說，數(shù)字化是一個整體的概念，深刻一點，等于全部臨盆進(jìn)程的數(shù)字化，和“工業(yè) 4.0”相干的元素。

　　在海茲曼看來，“工業(yè) 4.0”是一個異常整合的概念。在這個概念下，包含了數(shù)字化、機(jī)械人和人工智能等，而這些正在融入年夜眾汽車團(tuán)體平常營業(yè)運(yùn)營的各個方面。

　　而臨盆流程中的 4.0 附屬于“工業(yè) 4.0”這個全體概念，“工業(yè) 4.0”的概念外面包含臨盆 4.0。臨盆 4.0 從研發(fā)開端，貫串到設(shè)計和臨盆的每個環(huán)節(jié)，這外面包含數(shù)字化治理手腕、數(shù)字化技巧和主動化流程的運(yùn)用。

　　海茲曼指出，臨盆 4.0 也罷，照樣工業(yè) 4.0 也好，都是一個貫串全部企業(yè)運(yùn)營和產(chǎn)物臨盆進(jìn)程中的數(shù)字化進(jìn)程：好比 VR（Virtual Reality,虛擬實際）技巧、智能裝備、可穿著裝備的一些運(yùn)用，和一些 3D 打印技巧的運(yùn)用。除此以外，還有一些特別的運(yùn)用范疇：好比在物流方面的主動運(yùn)輸，和參加了人工智能的物流流程治理，臨盆裝備的頤養(yǎng)，全部臨盆流程的最年夜化等等。

　　海茲曼強(qiáng)調(diào)，所謂的工業(yè) 4.0 或許臨盆 4.0 概念，其實不只局限在臨盆靈巧性這一個環(huán)節(jié)，在產(chǎn)物研發(fā)、臨盆環(huán)節(jié)、物流環(huán)節(jié)、發(fā)賣和售后辦事，和客戶體驗方面的改良、優(yōu)化和晉升等方面，都跟工業(yè) 4.0慎密相干。“有些技巧要分步走，弗成能一揮而就地一夜之間完成，須要時光。”海茲曼還泄漏，相干技巧在年夜眾最主要的國際市場中國的安排會有明白的計劃，將按籌劃推動。

　　3萬臺工業(yè)機(jī)械人

　　年夜眾團(tuán)體總部地點地狼堡的年夜眾車間拆卸線一角，一名一線德國女工和她的工友們正在裝置儀表盤等汽車外部組件的流水線上勞碌，和她一路協(xié)同勞碌的還有她身旁一只偉大的機(jī)械人手，機(jī)械人手熟門熟路地伸進(jìn)車窗，短短幾分鐘里就行云流水般地將儀表盤裝置妥善。在這里，有了機(jī)械人的幫助，工人完整可以停上去聽會音樂，抓緊本身，乃至能和第一財經(jīng)記者交談一會。

　　與以往機(jī)械和人分處彼此割裂的空間分歧，智能機(jī)械人完成人類和機(jī)械直接同步協(xié)作將不再是奢望，面前是由于機(jī)械人可以對人的每個手勢都做出反響。年夜眾汽車團(tuán)體總部 IT 部分智能臨盆試驗室正在為將來的汽車臨盆制訂處理計劃。個中一個項目就是智能機(jī)械人。人類和機(jī)械將初次可以真正聯(lián)袂協(xié)作。而之所以能完成這一點，是由于機(jī)械人具有了辨認(rèn)和考量人類設(shè)法主意的才能。

　　今朝，團(tuán)體IT 部分智能臨盆試驗室主任沃爾夫?qū)?middot;哈肯貝格博士（Dr.Wolfgang Hackenberg）正率領(lǐng)他的團(tuán)隊與有名的人工智能研討中間——德國人工智能研討中間 （DFKI）的專家們配合研發(fā)這一技巧。

　　哈肯貝格博士對第一財經(jīng)記者說明，在此之前，人類和機(jī)械人的任務(wù)步調(diào)或許任務(wù)空間必需是離開互相自力的，這其實不是真正意義上的協(xié)作。而在智能臨盆試驗室中，情形則完整分歧。“我們經(jīng)由過程軟件將機(jī)械人和傳感器整合，令人類和機(jī)械人可以或許避開風(fēng)險，在統(tǒng)一個空間任務(wù)，乃至相互協(xié)作。如斯，我們初次完成了人類與機(jī)械直接同步協(xié)作。”

　　別的，應(yīng)用人體工程學(xué)道理，進(jìn)步人類的體能效力這一此前的世界級困難也無望被霸占。關(guān)于工業(yè)機(jī)械人來講，這意味著偉大的節(jié)能潛力。年夜眾汽車團(tuán)體數(shù)字工場任務(wù)組（Digital Factory Working Group）成員之1、動力效力團(tuán)隊擔(dān)任人迪特爾·格克勒（Dieter Geckler）博士對第一財經(jīng)記者說：“平日為了節(jié)儉體能，舉重活動員經(jīng)由過程換腳的方法在開端舉重前找到幻想的均衡點。像舉重活動員一樣，機(jī)械人假如處于準(zhǔn)確的地位，也可以或許節(jié)儉年夜量的動力。”

　　格克勒博士和他的團(tuán)隊有時發(fā)明，機(jī)械人在毛病的地位履行毛病的舉措會糟蹋動力。他們自覺地在弗勞恩霍夫研討所開姆尼茨基地的機(jī)械人上對他們的實際停止測試——他們這一奇特的設(shè)法主意獲得了證明?；谶@些發(fā)明，Geckler博士和他的團(tuán)隊與Ostfalia運(yùn)用迷信年夜學(xué)協(xié)作開辟了一種軟件，用于盤算機(jī)械人最節(jié)能的地位。該軟件今朝處于測試和優(yōu)化階段，只需點擊幾下，便可盤算機(jī)械人一切節(jié)能操作的地位。

　　格克勒博士表現(xiàn)，與人體工程學(xué)類似，地位優(yōu)化軟件使機(jī)械人能均勻節(jié)儉10%到15%的動力，同時削減機(jī)械人保護(hù)次數(shù)，從而延伸應(yīng)用壽命。今朝，在年夜眾團(tuán)體 120個工場中約有3萬臺工業(yè)機(jī)械人，這將節(jié)儉年夜量的動力。

　　但這款易于應(yīng)用的軟件還不是終究產(chǎn)物，地位優(yōu)化只是第一步，團(tuán)隊今朝正在研討機(jī)械人途徑優(yōu)化，以節(jié)儉更多動力。該步調(diào)將盤算機(jī)械人最節(jié)能的舉措。第三步也是最初一步，軟件將可以或許優(yōu)化機(jī)械人的加快度和速度。這個優(yōu)化軟件使機(jī)械人的地位，途徑和速度最優(yōu)化，將節(jié)儉高達(dá)30%的動力，估計將于2018年開端投入應(yīng)用。

　　秒速造車

　　在年夜眾的斯洛伐克工場，今朝臨盆（總裝）3輛車僅須要2.5分鐘，也就是說每輛車的臨盆時光為0.83分鐘，約合50秒。臨盆汽車以秒計，真正地進(jìn)入秒速造車階段。然則在年夜眾方面看來，這一效力依然不敷，他們的最終目的是要完成完整自立臨盆，所謂自立臨盆其實不是指完整不須要人類，而是由人來告知須要臨盆甚么，隨后由工場里的機(jī)械人自行組分解臨盆線停止臨盆。

　　依照年夜眾的構(gòu)思，完成這類自立臨盆至多有兩年夜癥結(jié)：一是可以自行挪動的臨盆機(jī)械人。二是一套基于年夜數(shù)據(jù)和AI處置技巧的中樞神經(jīng)體系。在年夜眾的SPL智能臨盆試驗室，第一財經(jīng)記者看到了這兩個技巧的雛形。自行挪動機(jī)械人就是一個小車加上了兩個機(jī)械臂，其經(jīng)由過程激光雷達(dá)、3D深度攝像頭來完成定位與導(dǎo)航功效，進(jìn)而讓它在工場里自行挪動。

　　后者是一套可以或許追蹤一切臨盆數(shù)據(jù)的超等體系，它可以或許剖析出身產(chǎn)每種車型須要哪一種機(jī)械人與哪一種部件，進(jìn)而依據(jù)臨盆義務(wù)自行分配機(jī)械人和零部件，更主要的是，經(jīng)由過程人工智能等技巧的引入，其在組織臨盆環(huán)節(jié)的進(jìn)程中還能自立進(jìn)修，從而鄙人一次臨盆中賡續(xù)優(yōu)化臨盆流程，進(jìn)一步晉升臨盆效力。

　　“年夜眾團(tuán)體一貫在硬件臨盆方面異常壯大，而在工業(yè)4.0的過程中，軟件的位置將愈來愈高。”為了完成將構(gòu)思釀成能夠，蘋果前高管、年夜眾CDO約翰·瓊沃思（Johann Jungwirth）告知第一財經(jīng)記者，年夜眾在全球有跨越4000名IT與科技范疇的工程師在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦事。

　　另外，年夜眾在狼堡總部設(shè)立了名為IT City的技巧中間，招募了年夜量IT與科技范疇的人才網(wǎng)job.vhao.net，而且成立了SPL智能臨盆試驗室、KTI技巧與才能立異中間、LEAN中間等細(xì)分的技巧研發(fā)中間。與此同時，年夜眾還將在德國、美國和中國設(shè)立三個將來中間，在美國、西班牙、中國等6個國度設(shè)立有IT相干的技巧研發(fā)中間。年夜眾團(tuán)體旗下的員工培訓(xùn)機(jī)構(gòu)年夜眾學(xué)院，也將投入重金為這場數(shù)字化轉(zhuǎn)型推出了全員培訓(xùn)計劃。

　　年夜眾汽車團(tuán)體學(xué)院擔(dān)任人拉爾夫·林德（Ralph Linde）對第一財經(jīng)記者引見，年夜眾會有籌劃地對一切員工停止數(shù)字化培訓(xùn)，向他們普及AR/VR、收集、主動化、年夜數(shù)據(jù)、人工智能等基本常識。

　　而轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中，沒法躲避的是有年夜量傳統(tǒng)任務(wù)人員面對掉去任務(wù)崗?fù)さ娘L(fēng)險，年夜眾學(xué)院也在對他們停止技巧培訓(xùn)，以贊助其轉(zhuǎn)到其他數(shù)字化任務(wù)崗?fù)ど?。而關(guān)于那些沒法順應(yīng)將來數(shù)字化任務(wù)的人，則采用提早退休等辦法來處理。

　　別的，年夜眾學(xué)院每一年都邑招募1000多邏輯學(xué)徒，在2010年，有50%的學(xué)徒停止的是機(jī)械與金屬加工方面的培訓(xùn)，而到了2019年，估計有74%的員工要停止IT等數(shù)字化方面的培訓(xùn)。拉爾夫·林德表現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只僅觸及技巧成績，其還會觸及企業(yè)文明等方面，年夜眾學(xué)院要做的，就是讓年夜眾的員工在技巧上、心思上做好這兩方面的預(yù)備。

　　在汽車組裝臨盆線上，一位工人和一個機(jī)械人同坐在車身里便可以完成組裝須要的各類操作。臨盆體系由一些具有社會性的機(jī)械運(yùn)作，與“云端”平臺主動銜接，尋覓可以或許處理分歧成績的專家。專家則控制著全套維修技巧及虛擬對象。機(jī)械人主動整合一切信息以賡續(xù)完美本身的機(jī)能。上述場景是羅蘭貝格2016年申報里描寫的相似硬科幻的將來汽車業(yè)臨盆場景，如今個中的部門已在年夜眾的工場完成。

　　羅蘭貝格合股人舒服對第一財經(jīng)記者表現(xiàn)，工業(yè)4.0的這場變更將來可以進(jìn)步車企的臨盆效力，還能為車企帶來更多利潤空間，好比，基于數(shù)字化的數(shù)據(jù)可以發(fā)掘汽車全價值鏈，更精準(zhǔn)地觸及用戶，更好的做售后辦事、金融營業(yè)等。“年夜眾團(tuán)體在這方面可以說率先推動了，固然鄙人一步成長中畢竟哪些車企占得先機(jī)還要拭目以待。”