隨人工聰明（AI）鼓起，改變了傳統(tǒng)工場(chǎng)過(guò)往不具效力的治理形式，加上全球在工業(yè)主動(dòng)化、聯(lián)網(wǎng)體系成長(zhǎng)日益成熟，將加快聰明工場(chǎng)的完成。富邦證券研判，這波AI趨向海潮，聰明工場(chǎng)的落地將成為AI處理計(jì)劃中停頓最為疾速的運(yùn)用之一。

　　在聰明工場(chǎng)的AI處理計(jì)劃，是指具有聯(lián)合迷信為基本的數(shù)據(jù)治理、導(dǎo)入主動(dòng)化裝備及相干裝備的聯(lián)網(wǎng)（IoT）、協(xié)作機(jī)械人的協(xié)助，做有用的機(jī)械進(jìn)修剖析，具有疾速導(dǎo)入分歧產(chǎn)線與虛擬數(shù)位化工場(chǎng)的立異形式，可以或許協(xié)助企業(yè)完成更明白且更具計(jì)謀性的決議計(jì)劃，到達(dá)有用晉升全體公司效能與獲利。

　　隨列國(guó)當(dāng)局及相干產(chǎn)業(yè)目標(biāo)企業(yè)的投入，很多運(yùn)用場(chǎng)景也逐漸顯現(xiàn)臺(tái)面，依據(jù)拓墣產(chǎn)業(yè)研討所預(yù)估，全球聰明制作的市場(chǎng)范圍于2020年將生長(zhǎng)至3,200億美元，年復(fù)分解長(zhǎng)高達(dá)12.5％，估量沾恩廠商包含機(jī)械視覺(jué)、協(xié)作機(jī)械人、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)械人、感測(cè)器、聰明監(jiān)控、MCU、體系處理計(jì)劃等業(yè)者。

　　機(jī)械人與自行進(jìn)修 年夜幅晉升效力

　　富邦證券指出，聰明工場(chǎng)重要根本架構(gòu)在于AI與IoT的整合，應(yīng)用相干技巧聯(lián)合工場(chǎng)監(jiān)控、制程、倉(cāng)儲(chǔ)、檢測(cè)等各站別產(chǎn)生運(yùn)用，并藉由數(shù)據(jù)整合與機(jī)械進(jìn)修，來(lái)殺青聰明工場(chǎng)的完成；今朝在聰明工場(chǎng)的完成上，可歸結(jié)出機(jī)械視覺(jué)、機(jī)械人、材料剖析等運(yùn)用范疇，藉由工場(chǎng)中各站別所產(chǎn)生出的年夜數(shù)據(jù)，透過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳輸，以AI進(jìn)修、剖析，到達(dá)工場(chǎng)最好化的表示。

　　起首，在機(jī)械視覺(jué)的部門，聰明工場(chǎng)的運(yùn)用重要為聰明監(jiān)控、倉(cāng)儲(chǔ)空間治理、裝備監(jiān)控及產(chǎn)品主動(dòng)化檢測(cè)四年夜部分，在監(jiān)控與檢測(cè)體系獲得影象的同時(shí)，AI就開端藉由影象畫素、亮度等訊息，停止運(yùn)算、辨識(shí)、剖析與猜測(cè)，并聯(lián)合材料庫(kù)中的年夜數(shù)據(jù)停止進(jìn)修與斷定，如斯一來(lái)即可到達(dá)即時(shí)猜測(cè)、剖析與警示才能，有助于晉升全體效力。

　　再者，工業(yè)機(jī)械人的導(dǎo)入在聰明工場(chǎng)中占領(lǐng)相當(dāng)主要的位置，依據(jù)研討機(jī)構(gòu)IFR預(yù)估，2016年到2020年全球工業(yè)機(jī)械人出貨量將跨越50萬(wàn)組，年復(fù)分解長(zhǎng)率跨越15％；產(chǎn)值也將由2016年的110億美元生長(zhǎng)至2020年的300億美元，年復(fù)分解長(zhǎng)率跨越20％?？梢灶A(yù)期，聰明工場(chǎng)趨向明白，將帶念頭器人供給鏈需求年夜幅晉升。

　　比擬曩昔傳統(tǒng)工場(chǎng)機(jī)械人所需空間年夜，須要固定裝置，在平安性上也必須與人員隔離，防止功課人員被機(jī)械人舉措進(jìn)程中所損害。今朝在工業(yè)用范疇陸續(xù)導(dǎo)入的協(xié)作機(jī)械人，不只所占空間小、可隨便改換任務(wù)地位，且協(xié)作機(jī)械人因藉由AI自行進(jìn)修，功效性部門不局限單一功課舉措，可以運(yùn)用的層面就越來(lái)越普遍。另外，協(xié)作機(jī)械人可以與人員或機(jī)械人同時(shí)功課，是以將來(lái)在聰明工場(chǎng)內(nèi)將出現(xiàn)協(xié)作機(jī)械人與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)械人分工協(xié)作的態(tài)勢(shì)，此為聰明工場(chǎng)今朝死力成長(zhǎng)的項(xiàng)目之一。

　　下降人力本錢 削減毛病風(fēng)險(xiǎn)

　　就產(chǎn)業(yè)別來(lái)看，例如倉(cāng)儲(chǔ)、物流體系，須要對(duì)產(chǎn)品做分類、挑選、輸送等，全體功課分工異常細(xì)，工場(chǎng)內(nèi)各站別分類也很復(fù)雜，過(guò)往重要依附人力從事相干任務(wù)，是以人力本錢占相當(dāng)年夜比重，跟著機(jī)械人導(dǎo)入有助于下降本錢與晉升效能。

　　全球電子商務(wù)年夜廠Amazon 在2012年以7.75億美元收買倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)械人廠商Kiva system，隔年導(dǎo)入相干處理計(jì)劃，每一年幫Amazon節(jié)儉9億美元人力收入，并延長(zhǎng)入庫(kù)與出貨所需功課流程，依據(jù)Amazon表現(xiàn)，每件物品物流本錢降低了48％，有助獲利晉升。

　　另外，聰明工場(chǎng)側(cè)重在聰明化，重要依附各監(jiān)控裝備、制程裝備、檢測(cè)體系、協(xié)作機(jī)械人等所產(chǎn)生出來(lái)的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)人工聰明停止材料剖析、斷定，加上機(jī)械進(jìn)修剖析，到達(dá)工場(chǎng)效能最好化，加快全體產(chǎn)能效能晉升，有用晉升全體公司獲利。

　　在開辟新產(chǎn)品或建置新廠時(shí)，也可應(yīng)用虛擬數(shù)位化（Digital Twin）技巧，運(yùn)用各項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，停止人工聰明模仿試產(chǎn)，猜測(cè)新產(chǎn)線效能及產(chǎn)品數(shù)據(jù)，藉此優(yōu)化生產(chǎn)數(shù)據(jù)參數(shù)，協(xié)助工場(chǎng)在產(chǎn)線設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)定、耗能、良率預(yù)估等，削減產(chǎn)能建置早期產(chǎn)生的毛病風(fēng)險(xiǎn)，供給企業(yè)本錢收入效益最好化，并完全轉(zhuǎn)變過(guò)往制作業(yè)生產(chǎn)形式。

　　臺(tái)廠坐擁 聰明制作優(yōu)勢(shì)

　　富邦證券指出，臺(tái)灣在80～90年月因制作業(yè)的年夜量投入，培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)疾速生長(zhǎng)，由各項(xiàng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)延續(xù)至ICT產(chǎn)業(yè)的面板、終端裝配、半導(dǎo)體等產(chǎn)業(yè)，接續(xù)為臺(tái)灣經(jīng)濟(jì)發(fā)明岑嶺。各產(chǎn)業(yè)在其時(shí)豈論技巧或市占率均搶先其他競(jìng)爭(zhēng)敵手，制作業(yè)建廠及生產(chǎn)裝備產(chǎn)業(yè)供給鏈上相當(dāng)完全。在聰明工場(chǎng)海潮來(lái)襲下，已有很多企業(yè)開端跨入聰明制作范疇，并挾帶著對(duì)產(chǎn)業(yè)技巧的懂得、供給鏈的完美，有助于臺(tái)灣廠商供給周全性的處理計(jì)劃。

　　臺(tái)灣在聰明工場(chǎng)處理計(jì)劃、工業(yè)機(jī)械人產(chǎn)業(yè)及工業(yè)監(jiān)控與檢測(cè)部分，已逐步有結(jié)果展示，包含多軸機(jī)械人、協(xié)作機(jī)械人、機(jī)械人零組件及廠房、機(jī)臺(tái)監(jiān)測(cè)體系與聰明檢測(cè)體系等，在產(chǎn)品性價(jià)比上都有不錯(cuò)的表示。富邦證券預(yù)期，在這一波工業(yè)聰明化產(chǎn)業(yè)海潮的帶動(dòng)下，相干供給鏈營(yíng)運(yùn)無(wú)機(jī)會(huì)逐年生長(zhǎng)，是將來(lái)值得存眷的標(biāo)的。