在“2018·全國審查機(jī)關(guān)科技設(shè)備展”上，科沃斯檢務(wù)機(jī)械人表態(tài)。 經(jīng)濟(jì)日報(bào)記者 沈 慧攝

　　人工智能的概念早在60多年前就被提出，但又一度沉靜。跟著谷歌人工智能法式AlphaGo（阿爾法狗）克服圍棋世界冠軍李世石，再次為眾人注視。但是，與無窮風(fēng)景一路相伴而來的，還有關(guān)于人工智能的各種爭議

　　“在我的平生中，見證了社會(huì)深入的變更。個(gè)中最深入的，同時(shí)也是對人類影響一日千里的變更，是人工智能的突起。簡略來講，我以為壯大的人工智能的突起，要末是人類汗青上最好的事，要末是最糟的。”有名物理學(xué)家霍金生前重復(fù)申飭。

　　在互聯(lián)網(wǎng)和年夜數(shù)據(jù)如火如荼的明天，人工智能畢竟會(huì)成為造福人類的天使，照樣掌握人類的魔鬼？面臨相似疑慮，請聽中國迷信院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長譚鐵牛怎樣說。

　　突起

　　經(jīng)由60多年的賡續(xù)成長，人工智能迎來成長的春季，成為推進(jìn)新一輪科技和家當(dāng)反動(dòng)的主要驅(qū)動(dòng)力

　　1956年，在達(dá)特茅斯學(xué)院暑期研究班上，一名名叫約翰·麥卡錫的年青人初次提出了人工智能的概念，那時(shí)研究的主題是如何用機(jī)械模仿人的智能?，F(xiàn)實(shí)上，與人工智能相干的研討，在此之前早已展開。

　　“人工智能的重要目的是模仿、延長和擴(kuò)大人類智能，探訪智能實(shí)質(zhì)，研發(fā)具有類人智能的智能機(jī)械。好比，讓機(jī)械或許盤算機(jī)遇聽、會(huì)看、會(huì)說、會(huì)想、會(huì)決議計(jì)劃，與人類一樣。”譚鐵牛說明。

　　時(shí)間荏苒，滄海桑田。60多年風(fēng)風(fēng)雨雨，跟著年夜數(shù)據(jù)、云盤算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技巧的成長，以深度神經(jīng)收集為代表的人工智能技巧勝利逾越迷信與運(yùn)用之間的“技巧鴻溝”，如愿迎來成長的春季：圖象分類、語音辨認(rèn)、常識(shí)問答、人機(jī)棋戰(zhàn)、無人駕駛……一系列具有遼闊運(yùn)用遠(yuǎn)景的人工智能技巧接踵沖破從“不克不及用、欠好用”到“可以用”的技巧拐點(diǎn)，成為推進(jìn)新一輪科技和家當(dāng)反動(dòng)的主要驅(qū)動(dòng)力。

　　醫(yī)學(xué)行業(yè)就是個(gè)中之一。2017年，斯坦福年夜學(xué)在國際威望期刊《天然》上揭橥論文宣告，他們經(jīng)由過程深度進(jìn)修的辦法，采取近13萬張痣、皮疹和其他皮膚病變的圖象練習(xí)機(jī)械辨認(rèn)個(gè)中的皮膚癌癥狀，在與21位皮膚科大夫的診斷成果停止比較后發(fā)明，這個(gè)深度神經(jīng)收集的診斷精確率到達(dá)91%，與大夫平起平坐。

　　如許的欣喜觸目皆是。經(jīng)由過程深度神經(jīng)收集的運(yùn)用立異，國際盤算機(jī)視覺比賽ImageNet圖象分類的Top5誤差率從2012年的16%降到2017年的3%閣下（曾經(jīng)低于人的毛病率）；我國的Face＋＋（曠視科技）人臉辨認(rèn)技巧的精確率在LFW國際地下測試中到達(dá)全球最高的99.5%（跨越了人類肉眼辨認(rèn)的精確率97.52%），與此相干的刷臉付出被《麻省理工科技評論》評為2017年十年夜全球沖破性技巧。

　　“人工智能的近期停頓重要集中在公用智能范疇，例如，微軟語音辨認(rèn)體系5.1%的毛病率比肩專業(yè)速記員。”譚鐵牛說，從可運(yùn)用性來看，人工智能年夜體可以分為公用人工智能和通用人工智能。面向特定范疇的人工智能技巧（即公用人工智能）因?yàn)榱x務(wù)單1、運(yùn)用配景需求明白、范疇常識(shí)積聚深摯、建模盤算簡略可行，更輕易完成單點(diǎn)沖破，在部分智能程度的單項(xiàng)測試中可以超出人類智能。

　　“公用人工智能獲得沖破性停頓，重要源于深度進(jìn)修、強(qiáng)化進(jìn)修、反抗進(jìn)修等統(tǒng)計(jì)機(jī)械進(jìn)修實(shí)際的提高。深度進(jìn)修，簡略說，就是自創(chuàng)人的年夜腦在處置信息進(jìn)程傍邊的條理化處置。”譚鐵牛說明說。

　　挑釁

　　琴棋字畫樣樣精曉的人工智能仿佛已所向無敵，但是，專家表現(xiàn)，人工智能整體成長程度依然處于起步階段

　　“藝術(shù)創(chuàng)作將是人類反抗人工智能的‘最初一座碉堡’！”曾幾什么時(shí)候，一些專家對此疑神疑鬼。但是，實(shí)際很快賜與他們一擊：2016年，谷歌開辟的人工智能畫家——“始創(chuàng)主義”在舊金山拍賣會(huì)上年夜放異彩，在它創(chuàng)作的29幅作品中，有的被賣出8000美元的低價(jià)。

　　無獨(dú)有偶。在法國巴黎，索尼盤算機(jī)迷信試驗(yàn)室“深邃深摯巴赫”創(chuàng)作的獨(dú)唱曲目，乃至被專業(yè)音樂家誤以為是“真巴赫”的作品。而人工智能創(chuàng)作的小說《一臺(tái)電腦寫一篇小說的一天》，則經(jīng)由過程了日本“星新一文學(xué)獎(jiǎng)”初審第一輪。

　　琴棋字畫樣樣精曉的人工智能仿佛已所向無敵，無所不克不及。當(dāng)人工智能突起，人類會(huì)不會(huì)被取而代之？

　　“有智能沒聰明、有智商沒情商、管帳算不會(huì)‘算計(jì)’、有專才無通才。”譚鐵牛歷數(shù)人工智能諸多局限并逐個(gè)闡釋：聰明是高等智能，今朝的人工智能有意識(shí)和悟性，缺少綜合決議計(jì)劃才能；機(jī)械關(guān)于人的情緒懂得與交換還處于起步階段；人工智能體系可謂有智無意，更無謀；會(huì)下圍棋的“阿爾法狗”不會(huì)下象棋。換句話說，如今，人工智能整體成長程度依然處于起步階段。

　　譚鐵牛舉例說，機(jī)械翻譯現(xiàn)在曾經(jīng)做得相當(dāng)不錯(cuò)，但這簡略的3句話“他吃食堂”“他吃面條”“他吃年夜腕”，機(jī)械翻譯不出；“那輛白車是黑車”“能穿若干穿若干”，這也沒法翻譯。再好比，看到校園里“迎接新先生生前來就餐”的橫幅，許多人了如指掌，但人工智能卻沒法懂得，這些不克不及的地方恰是以后人工智能碰到的瓶頸。

　　“人工智能體系的才能維度可分為信息感知、機(jī)械進(jìn)修、概念籠統(tǒng)和計(jì)劃決議計(jì)劃幾方面。從常識(shí)規(guī)矩到統(tǒng)計(jì)進(jìn)修，第二波人工智能技巧在信息感知和機(jī)械進(jìn)修方面停頓明顯，然則在概念籠統(tǒng)和計(jì)劃決議計(jì)劃方面方才起步。”美國DARPA（國防高等研討籌劃署）如是斷定。

　　人工智能曾經(jīng)到達(dá)5歲小孩的程度、人工智能體系的智能程度行將超出人類程度、30年內(nèi)機(jī)械人將統(tǒng)治世界……面臨一些毛病熟悉和炒作，譚鐵牛有些無法。“現(xiàn)有人工智能還有很年夜的局限性，有許多人以為通用人工智能很快就可以完成，只需給機(jī)械人發(fā)指令便可以做任何事，這是對人工智能預(yù)期太高。”譚鐵牛提示說。

　　趨向

　　比較人類年夜腦，真正意義上完整的人工智能體系應(yīng)當(dāng)是一個(gè)通用的智能體系，而對它的研討與運(yùn)用任重道遠(yuǎn)

　　將來，人工智能應(yīng)何去何從？譚鐵牛以為，人類年夜腦是一個(gè)通用的智能體系，能觸類旁通、融合貫穿，可處置視覺、聽覺、斷定、推理、進(jìn)修、思慮、計(jì)劃、設(shè)計(jì)等各類成績，可謂“一腦萬用”。是以，真正意義上完整的人工智能體系應(yīng)當(dāng)是一個(gè)通用的智能體系，而通用人工智能研討與運(yùn)用方才起步，仍然任重道遠(yuǎn)。

　　他坦陳，以后人工智能處于從“不克不及用”到“可以用”的技巧拐點(diǎn)，然則間隔“很好用”，還稀有據(jù)、能耗、泛化、可說明性、靠得住性、平安性等諸多瓶頸，實(shí)際立異和家當(dāng)運(yùn)用成長空間偉大。

　　整體而言，人工智能的成長趨向是實(shí)際更完整、技巧更先輩、家當(dāng)更繁華、運(yùn)用更普遍、律例更健全。通用智能被以為是人工智能皇冠上的明珠，是全球科技巨子競爭的核心。若何完成從公用智能到通用智能的逾越式成長，既是下一代人工智能成長的必定趨向，也是研討與運(yùn)用范疇的挑釁。

　　在譚鐵牛看來，人工智能和人類智能各有所長，是以須要揚(yáng)長避短，融會(huì)多種智能形式的智能技巧將在將來具有遼闊運(yùn)用遠(yuǎn)景。“人+機(jī)械”的組合將是人工智能研討的主流偏向，“人機(jī)共存”將是人類社會(huì)的新常態(tài)，而學(xué)科穿插將成為人工智能立異的源泉。

　　至于它畢竟會(huì)成為造福人類的天使，照樣掌握人類的魔鬼，這取決于人類本身。“高科技自己沒有天使和魔鬼之分，人工智能亦是如斯。關(guān)于人工智能這把雙刃劍的應(yīng)用取決于人類本身。我們應(yīng)有備無患，構(gòu)成協(xié)力，確保人工智能的正面效應(yīng)，確保人工智能造福于人類。”譚鐵牛說。（經(jīng)濟(jì)日報(bào)·中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 沈 慧 練習(xí)生 常丁月）